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本文基于有限的实验数据通过机器学习建立了3D打印碳微晶格电极的结构参数与其面电容性能之间的预测模型，励性量配为实现可定制的超级电容性能提供了合理的设计指导。

为了进一步推广3D打印技术的应用，管制格核快速而准确地掌握电极结构参数与其面电容性能的构效关系至关重要。角度2004年兼任国家纳米科学中心首席科学家。

文献链接：定方https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.0c00348二、定方江雷江雷，1965年3月生吉林长春，无机化学家、纳米材料专家，中国科学院院士 、发展中国家科学院院士、美国国家工程院外籍院士  ，中国科学院化学研究所研究员、博士生导师，北京航空航天大学化学与环境学院院长 。其指导过的中国学生包括：科普看增北京大学刘忠范院士、北京航空航天大学江雷院士、中国科学院化学所姚建年院士。

从激2012年当选发展中国家科学院院士。英国物理学会会士，励性量配英国皇家化学会会士，中国微米纳米技术学会会士。